Algoritmii de inteligență artificială reușesc să demonstreze un grad mai mare de precizie în ceea ce privește previziunile legate de moarte prematură. Astfel, o persoană poate afla dacă are o predispoziție pentru un deces prematur.
Sistemul de inteligență artificială cu astfel de competențe a fost dezvoltat de către un grup de cercetători de la Universitatea din Nottingham, Marea Britanie, condus de către Dr. Stephen Weng, profesor asistent de epidemiologie și știință a datelor.
Sistemul a fost instruit să evalueze date medicale provenind de la peste o jumătate de milion de persoane din Marea Britanie, date pe care le-au folosit pentru a determina care subiecți sunt predispuși la o moarte prematură cauzată de o boală cronică.
Rezultatele au fost surprinzătoare din punctul de vedere al acurateții previziunilor. Nivelul de precizie a fost unul semnificativ mai mare decât cel la care se ajunsese prin alte metode utilizate anterior.
Algoritmii au luat în considerare o serie de date, de la istoricul medical, până la stilul de viață și obiceiurile alimentare ale subiecților. Au fost introduse în algoritmi și date legate de job-urile subiecților, de gradele de risc la care locul de muncă îi expune pe subiecți. Practic. Au fost luate în calcul toate elementele care determină starea generală de sănătate.
Astfel, s-a ajuns la un grad de precizie de 76%.
Studiul derulat la Universitatea din Nottingham nu este sigurul care vizează previziuni privind starea de sănătate. Tot cu ajutorul inteligenței artificiale s-au derulat studii similare pentru determinarea riscului apariției Alzheimer, a autismului, a diabetului, infarctului sau al accidentelor vascular-cerebrale.
Pe viitor acești algoritmi ar putea în practica medicală uzuală și ar putea avea o contribuție importantă la prevenirea unor afecțiuni grave.